数据库表分区

表分区是一个强大的数据库功能，允许将表的数据分割成多个充当单个大表的小物理表。如果应用程序在设计时就考虑了分区功能，可能会有多种好处，例如：

• 查询性能可以大大提高，因为数据库可以低成本地从搜索空间中排除大量数据，同时仍提供完整的 SQL 功能。

• 通过删除整个分区，可以实现批量删除，而对数据库的影响最小。这非常适合需要定期删除超出保留窗口的数据的功能。

• 像 VACUUM 和索引重建这样的管理任务可以在单个分区上操作，而不是在单个巨大的表上操作。

不幸的是，并非所有模型都适合分区方案，如果实现不当，会有显著的缺点。此外，表只能在创建时进行分区，这使得对繁忙的数据库应用分区变得相当复杂。有一套迁移工具可供后端开发人员使用，以对现有表进行分区，但迁移过程相当繁琐，需要跨越多个版本的多个步骤。由于分区和相关迁移的限制，在尝试利用此功能之前，您应该了解分区如何适合您的用例。

分区迁移助手通过创建原始表的分区副本，并使用触发器和后台迁移的组合将数据复制到新表中工作。对原始表架构的更改可以与分区迁移并行进行，但必须注意不要破坏使迁移工作的底层机制。例如，如果向正在分区的表中添加列，则分区表和触发器定义都必须更新以保持一致。

确定何时使用分区

虽然正确应用分区时非常有用，但必须确定表的数据和工作量是否自然适合分区方案。了解一些细节，以确定分区是否适合您的特定问题：

• 表分区。表基于分区键进行分区，分区键是一个或多个列，决定了数据如何在分区之间分割。数据库在读取或写入数据时使用分区键，以决定必须访问哪些分区。分区键应该是几乎所有访问该表的查询的 WHERE 子句中都会包含的列。

• 数据如何分割。数据库使用什么策略在分区之间分割数据？

确定合适的分区策略

可用的分区策略选择有 date range（日期范围）、int range（整数范围）、hash（哈希）和 list（列表）。